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我國模突能用破7工智億人生成式人戶規
ilia電子煙 valiasrstone2026-11-07 18:21:17【百科】6人已围观
简介9月29日,中國互聯網絡信息中心政策與國際合作所在“2026第七屆)中國互聯網基礎資源大會”上發布《生成式人工智能應用發展報告2026)》以下簡稱《報告》),通過最新調查數據,對生成式人工智能的用戶使
9月29日,国生规模中國互聯網絡信息中心政策與國際合作所在“2026(第七屆)中國互聯網基礎資源大會”上發布《生成式人工智能應用發展報告(2026)》(以下簡稱《報告》),成式通過最新調查數據,人工對生成式人工智能的用户亿人用戶使用情況、產業應用情況、突破政策製定情況進行研究分析。国生规模《報告》顯示,成式截至2026年上半年,人工我國生成式人工智能用戶規模突破7億人,用户亿人普及率超50.0%。突破
人工智能應用場景進一步拓展,智能消費潛力加速釋放
《報告》顯示,成式生成式人工智能應用場景呈現多元化發展態勢,人工以智能設備為代表的用户亿人智能消費潛力加速釋放。
一是突破智能問答是主要應用場景。76.0%的用戶表示自己會讓生成式人工智能回答問題;使用生成式人工智能處理圖片/視頻、文本、工作總結/會議紀要/PPT的用戶占比分別為47.8%、37.6%和32.5%。
二是生活助手和智能辦公增長明顯。從各類生成式人工智能應用的用戶使用次數來看,AI綜合助手、AI效率辦公等應用的使用次數同比增長均超過100%。
三是智能消費激發新的消費需求。數據顯示,38.7%的網民近半年在網上購買過智能硬件設備。其中,可穿戴設備和3C數碼產品是我國網民接觸智能硬件設備的首要入口。購買過智能可穿戴設備的網民比例為20.2%;購買智能手機、平板電腦等3C數碼產品的網民比例為18.2%。
人工智能自主創新步伐加快,在全產業鏈多環節實現突破
《報告》顯示,我國人工智能自主創新步伐加快,並在全產業鏈的多環節實現快速突破。
一是算力底座夯實。截至2026年6月,我國智能算力規模達2185EFLOPS(百億億次浮點運算/秒),同比增長177%;首個全國產10萬卡人工智能超集群正式投用,在芯片、計算、存儲、網絡、散熱等核心軟硬件均采用國產自主可控技術,實現了從底層硬件到上層服務的全棧國產化,標誌著我國算力基礎設施建設邁入十萬卡級部署新階段。
二是模型能力躍升。深度求索、月之暗麵等本土企業先後發布多個萬億級參數開源大模型,全球主流大模型調用榜單上排名前六的模型全部來自中國團隊,國產模型與國產算力芯片加速適配。人工智能應用不斷拓展,已覆蓋鋼鐵、有色金屬、電力、通信等重點行業,逐漸深入到產品研發、質量檢測、客戶服務等重點環節。
三是數據供給增強。我國已建成高質量數據集超過12萬個,加速形成算力、模型、數據互促共進的良性循環。
人工智能深度賦能產業轉型升級,各領域數智化水平持續提升
《報告》顯示,生成式人工智能對工業、農業、服務業、科研等領域的賦能效應進一步體現。
一是人工智能深刻改變工業生產模式。截至2026年6月,圍繞集成電路、人工智能等數字產業領域,我國已累計培育建設16個國家級先進製造業集群,規上製造業企業人工智能技術應用普及率已超過三成,人工智能基本貫穿研發設計、生產製造、質檢運維等全鏈條。
二是發展農業新質生產力被擺在突出戰略位置。2026年6月,國務院印發《加快農業農村現代化“十五五”規劃》通知,將“推進人工智能運用和智慧農業發展”作為重要工作目標。過去一年來,“神農大模型4.0”“穀雨農氣大模型V2.0”“範蠡大模型4.0”等多款農業大模型密集發布。
三是具身智能成為人工智能發展最活躍的方向之一。具身智能機器人自主完成複雜任務的能力持續增強,應用場景覆蓋工業生產、醫療手術、生活服務等多個領域。2026年上半年我國人形機器人整機產品超400款,預計全年整機產量將突破10萬台。
人工智能產業生態持續優化,為高速發展提供有力支撐
《報告》顯示,我國已構建起全球領先的人工智能產業生態,政策端立體護航、技術端全棧突破、融資端量質齊升。
一是政策體係持續完善。我國生成式人工智能頂層設計持續完善,政策重心從“技術攻關”轉向“場景落地”與“規範治理”並重。以《國務院關於深入實施“人工智能+”行動的意見》為總牽引,多部委協同發力,密集出台了一係列配套政策,構建起覆蓋宏觀戰略、行業應用、基礎設施與國際合作的立體化政策矩陣。
二是關鍵技術實現突破。我國人工智能相關底層算力供給持續優化,國產人工智能芯片與算力集群加速突破;核心算法架構加速迭代,模型推理能力與效率大幅提升;開源生態蓬勃發展,以DeepSeek、千問為代表的中國開源模型的影響力逐步提升。
三是融資規模屢創新高。數據顯示,2026年上半年我國發生1255起與人工智能相關的投融資事件,已達到2025年全年的78.0%;合計金額約2501.4億元,已達到2025年全年的182.0%。
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